4多模态算法工程师
Transformer架构/注意力机制基础/注意力分数的归一化方式
除了Softmax，还有哪些注意力归一化方式？各有什么特点？
题目摘要
多模态算法工程师面试题：除了Softmax，还有哪些注意力归一化方式？各有什么特点？重点考察注意力归一化方法的演进、稀疏注意力的需求、不同方法的适用场景。可结合这题考察知识广度，建议： 1. 先说明为什么需要Softmax的替代方案 2. 列举2-3种主流替代方法 3....
- 岗位方向：多模态算法工程师
- 所属章节：Transformer架构
- 当前小节：注意力分数的归一化方式
- 考察重点：注意力归一化方法的演进、稀疏注意力的需求、不同方法的适用场景。
- 作答建议：这题考察知识广度，建议： 1. 先说明为什么需要Softmax的替代方案 2. 列举2-3种主流替代方法 3. 对比各自的优缺点和适用场景
考察要点
注意力归一化方法的演进、稀疏注意力的需求、不同方法的适用场景。
答题思路
这题考察知识广度，建议： 1. 先说明为什么需要Softmax的替代方案 2. 列举2-3种主流替代方法 3. 对比各自的优缺点和适用场景
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