注意力机制和卷积在处理图像时有什么本质区别？

题目摘要

多模态算法工程师面试题：注意力机制和卷积在处理图像时有什么本质区别？重点考察感受野构建方式、局部性与全局性的权衡、计算复杂度差异。可结合这道题考察对两种机制工作原理的理解。建议从感受野角度切入： 1. 先说卷积的局部性特点（固定窗口滑动） 2....

岗位方向：多模态算法工程师
所属章节：Transformer架构
当前小节：注意力机制与传统卷积的区别
考察重点：感受野构建方式、局部性与全局性的权衡、计算复杂度差异。
作答建议：这道题考察对两种机制工作原理的理解。建议从感受野角度切入： 1. 先说卷积的局部性特点（固定窗口滑动） 2. 再说注意力的全局性特点（动态加权所有位置） 3. 最后补充一句计算代价的差异

考察要点

感受野构建方式、局部性与全局性的权衡、计算复杂度差异。

这道题考察对两种机制工作原理的理解。建议从感受野角度切入： 1. 先说卷积的局部性特点（固定窗口滑动） 2. 再说注意力的全局性特点（动态加权所有位置） 3. 最后补充一句计算代价的差异

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