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AI系统架构/模型推理服务/推理引擎的选型标准

推理引擎常用的优化技术有哪些?

题目摘要

AI架构师面试题:推理引擎常用的优化技术有哪些?重点考察推理加速的核心技术手段、图优化和算子优化的理解、量化和编译优化的原理。可结合这是考察推理优化技术栈的深度。建议分层回答: 1. 先说图层面的优化(算子融合、常量折叠等) 2. 再说算子层面的优化(kernel优化、内存优化) 3....

  • 岗位方向:AI架构师
  • 所属章节:AI系统架构
  • 当前小节:推理引擎的选型标准
  • 考察重点:推理加速的核心技术手段、图优化和算子优化的理解、量化和编译优化的原理。
  • 作答建议:这是考察推理优化技术栈的深度。建议分层回答: 1. 先说图层面的优化(算子融合、常量折叠等) 2. 再说算子层面的优化(kernel优化、内存优化) 3. 最后说模型层面的优化(量化、剪枝、蒸馏) 注意要结合具体例子,不要只列名词

考察要点

推理加速的核心技术手段、图优化和算子优化的理解、量化和编译优化的原理。

答题思路

这是考察推理优化技术栈的深度。建议分层回答: 1. 先说图层面的优化(算子融合、常量折叠等) 2. 再说算子层面的优化(kernel优化、内存优化) 3. 最后说模型层面的优化(量化、剪枝、蒸馏) 注意要结合具体例子,不要只列名词

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